浅谈莆田未来制鞋业的几个趋势

老李子 · 发表于 2016-6-20 16:37:47

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近年来随着中国经济进入深度调整期，中国的很多产业都在发生着翻天覆地的变化，莆田的支柱产业——制鞋业也在这股变革漩涡中剧变着，说到莆田的制鞋业主要分为正规军和阿冒两块，但不管是正规或者阿冒都要面临这几大难题。

首先是成本问题。

成本里面工人是一个大头，高级技术工人现在断层问题越来越严重。这边简单以针车工人为例。在80年代刚刚改革开放的那个年头，工作机会稀缺，很多60 70年代的年轻人去莆田鞋革厂等大型鞋厂（包括协丰等等）当学徒慢慢学起来，直到现在这波人还是莆田车工里面的中流砥柱，后面大工厂绩效不好倒闭，福利待遇比不过小厂，许多优秀针车工人释放出来，差不多在90年代中后期，莆田第一波阿冒厂迅速崛起。那时候竞争没有现在这么激烈，差不多在2003年之前这段时间莆田鞋厂的日子过得都还算可以。接下来几年随着工厂越来越多，优秀工人稀缺越来越严重，差不多到05年之后，莆田针车工人的工资开始起飞，一双鞋针车工的工资从最早的5毛多涨到5块6块。加之鞋材成本也一年涨了好几次价格。经营更加困难。很多大厂高薪也聘请不到人，因为更多小鞋作坊也像雨后春笋冒出来，随着这波老一辈的车工渐渐退休，新人补充不足，很多工厂现在都面临有定单没人生产的尴尬局面。

工人的稀缺和工资的高涨，导致鞋子生产加快进入自动化机器化时代。随着材料科学以及精工机械的飞速发展，这几年以飞线鞋面针织为代表的新技术在鞋厂里面大面积铺开。Flywire是NIKE于2008年开发的一项革命性鞋面技术。鞋面厚度不到1毫米，而且只依靠细线支撑，这就是NIKEFlywire科技，一种追求超轻量化并且坚固耐用的鞋面支撑技术。耐克可以设计出有史以来最轻质、最牢固的运动鞋，通过将鞋面所需材料减少至形同赤足的程度，从而使制鞋方法发生了改变。得益于此种创新技术，采用Flywire技术的径跑钉鞋的重量如今可以不到100克，如此重量是前所未有的，而且跑鞋仍不失其结实耐用性、完整性及支撑功能。

简单的说飞线就是用电脑编程控制缝纫机的针头可以在一块底板上面进行各方向移动和抬起的方法来刺绣创作，实现飞线鞋面。

下面是飞线的简单示意图：

飞线技术针织鞋面

一气呵成

3D打印技术制作鞋面

3D打印技术制作鞋底

耐克足球鞋飞线设计生产过程：

关于飞线据说有个插曲，听说是泉州那边先研发出来的，一开始一台这样的机器价格是非常昂贵的，后来在鞋厂大规模推广开来，这几年下来从30多万降到了10几万，一个机器一天全开可以生成完整鞋面5-10双不等（看鞋款的鞋面复杂程度）往往有一定规模的工厂都是一次投入起码50部以上的飞线机器。这么多机器同时运转起来，一次性设备投入超过500万，一天的产能就可以超过千双，这些鞋面的成品几乎一致，基本上没什么瑕疵差别，而且不再那么依靠什么多熟练的针车工人。基本上稍微培训一下个把月就可以上手了。而一名出色的针车工人起码要3年以上的磨炼。这大大解决了工厂针车工的用人荒。
这次产销会上面也出现了自动刷胶机器人，对于鞋面流水线组合的工人也是一种释放。

从安福的飞线鞋子的行情也可以看出这一技术在全行业正飞速发展变革中。现在很多有实力的工厂甚至只要稍微请一些工人负责一些简单车鞋面工序即可。

飞线技术的普及一方面制作价格越来越低，花样越来越多，目前已经在以耐克阿迪为主打的大厂里面的众多鞋款里面全线铺开。

今年红的一塌糊涂的阿迪达斯NMD 跑步鞋，都是清一色的飞线鞋面。

科技创新对这个这个行业的变革可以说是越来越大了，可以预见的未来是机械化，智能化，自动化逐步取代工人队伍，当然不会完全取代。

其次是技术问题。
随着技术革命的到来，工人问题会日益突显，对于没有实力的阿冒小作坊，这样的打击会越来越严重。因为缺乏大资金的投入采购设备，这些鞋厂会越来越难以经营。当然可以外包鞋面出去，但势必对原先的利润会进一步打压。小作坊还是只能原地踏步生产那些用传统针车工人制作的鞋子。质量没办法保存一致，还会面临成熟工人越来越短缺的难题。这里还不可不提的一个打假问题，打假对于小厂也是毁灭性打击。

可以预见未来鞋子自动化生产时代的到来，必然大厂会通吃小厂，小厂越来越难经营。

再者是订单问题。这里主要谈及电商一块。现在做阿冒的工厂很多都指望着整个安福了，安福一有个风吹草动基本上他们日子就不好过，近段时间的严打，进去的人也越来越多了，不过大家还是前仆后继，都相信我抢到一波，赚一笔就可以收手不干了，广东浙江等端口外贸订单越来越难搞了，现在普遍鞋厂都大量囤积现货等着安福（内销如今比重越来越高）这般人帮忙慢慢消化赚现钱。

所以在销售这块上面以后这个电商渠道的比重会越来越高，电商与鞋厂组成了一个正反馈，电商好鞋厂也好，电商差鞋厂差。安福如今的大头还是淘宝，可以说淘宝的沉浮直接决定了这些鞋厂的命运。淘宝严打工厂也深受波及，不小心应用大数据就可以追本溯源了。

当然还有其他因素。先写这些，下次再说……